Prompt injection
Identificação de instruções capazes de interferir na leitura de documentos por IA.
Ferramentas de inteligência artificial podem apresentar referências jurídicas com aparência convincente, mas isso não significa que elas existam ou estejam corretas.
Modelos generativos constroem respostas a partir de padrões prováveis de linguagem. Em temas jurídicos, esse funcionamento pode produzir nomes de julgados, números processuais, ementas ou precedentes que parecem autênticos, mas estão incompletos, divergentes ou não são localizados.
Isso não significa que toda IA invente jurisprudência. Significa que uma jurisprudência citada por IA não deve ser considerada válida somente por ter redação convincente. A chamada alucinação jurídica é um risco que exige conferência documental, consulta à fonte oficial e revisão humana.
Uma checagem responsável deve comparar a referência recebida com os dados efetivamente publicados. Siga este roteiro:
A confirmação deve considerar fontes institucionais disponíveis. O DataJud, mantido pelo Conselho Nacional de Justiça (CNJ), reúne dados processuais para consulta conforme sua cobertura. O Superior Tribunal de Justiça (STJ) também disponibiliza dados oficiais sobre precedentes qualificados, incluindo temas repetitivos.
Ao analisar um documento com a opção de verificação habilitada, o SentinelaJus identifica citações jurídicas presentes e consulta fontes disponíveis. Processos podem ser confrontados com o DataJud/CNJ, enquanto temas repetitivos podem ser comparados com dados oficiais de precedentes qualificados do STJ.
O resultado integra a análise documental e diferencia situações como confirmada em fonte oficial, não localizada em fonte oficial consultada ou validação inconclusiva. Essa classificação adiciona contexto para a revisão, sem transformar ausência de confirmação em conclusão automática de falsidade.
Identificação de instruções capazes de interferir na leitura de documentos por IA.
Análise de camadas, microtextos e sinais que podem passar despercebidos ao leitor.
Preparação de versões mais seguras para uso em fluxos com inteligência artificial.
Organização de achados técnicos, risco e explicações para apoiar a revisão.
Consulta de referências identificadas em fontes oficiais disponíveis.
Uso do conteúdo documental com camadas adicionais de governança e controle.
Exemplo ilustrativo
REsp 1.234.567/SC
O número acima é fictício e serve apenas para demonstrar uma categoria de resultado. “Não confirmada” não equivale automaticamente a “inexistente” e requer revisão na fonte adequada.
Modelos generativos podem produzir referências plausíveis que não correspondem a um julgado real ou que apresentam dados incorretos. Por isso, toda citação relevante deve ser conferida.
Confirme número, tribunal, relator, datas e conteúdo diretamente em fonte oficial, comparando o registro encontrado com a afirmação feita no documento.
Ela pode servir como ponto de partida, mas não deve ser utilizada sem confirmação independente e revisão humana, especialmente em peças e decisões profissionais.
Consulte os portais institucionais adequados ao caso. Dependendo da referência, DataJud/CNJ e bases oficiais do STJ podem contribuir para a verificação.
Não. A plataforma adiciona uma camada de verificação e integridade documental, mas não substitui pesquisa profissional, análise do inteiro teor ou avaliação jurídica.
O resultado deve ser tratado como sinal para nova conferência. Pode haver erro na citação, limitação da fonte consultada ou indisponibilidade temporária; não se conclui falsidade automaticamente.
Use o SentinelaJus para adicionar uma camada de verificação e integridade antes de utilizar informações jurídicas em fluxos com IA.
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